ABB谈工业物联网落地:3D品质检测案例

ABB一语点破工业物联网,IIoT是信息技术(IT)和运营技术(OT)之间的合作,以及对数据的获取和对人工智能(AI)的实现。用人体做比喻,前者促成有效分析,后者采取正确行动,中间的网络是神经系统。

ABB一语点破工业物联网,IIoT是信息技术(IT)和运营技术(OT)之间的合作,以及对数据的获取和对人工智能(AI)的实现。用人体做比喻,前者促成有效分析,后者采取正确行动,中间的网络是神经系统。工业物联网是智能工厂的连接基础,汽车制造业在工业4.0的应用最早成功案例最多。它们从远程监控和预测性维护,到质量预测和虚拟调试,每个制造商都可以采取一些措施,以确保工厂实现面向未来的发展。

ABB的体会是连接性和数据采集,是未来制造业的关键推动因素,数据驱动型公司领导未来。智能工厂没有一刀切的解决方案,这在很大程度上取决于所处的位置和想要实现的目标。有些人想要一次性实现所有的数字化,但最好的方式是将其分成更小的步骤,以处理更简单的任务。在转向更复杂或更大规模的项目之前,先从较小的项目开始。”

ABB为了获取合适的数据,需要深入挖掘制造过程,如何获取数据,如何分析数据,谁来分析,投资回报和预期效果。我们想做的是让机器自动校正。比如新增一个摄像头,模拟人对部件的检查,就可以解决问题,从而将其提升到另一个层面。如果单纯运行机器,只需要一些数据,但如果要想走的更远,可能就需要一个子集,甚至是不同层级的数据。关键是收集到合适的数据,理解数据,然后使用可以分析数据的应用程序。获取有价值的洞察,为客户带来有意义的变化。

 

案例:ABB机器人3D 质量检测(3DQI)系统

3D质量检测配置传感器的机器人和深度学习算法,可对在线和离线检测单元的制造部件进行自动质量控制。该系统使用一个3D 白光光学传感器,每次扫描数百万个点,快速记录详细的几何和表面数据,并与数字CAD 模型进行比较。全面数据分析以实时方式处理,允许对生产过程的变化进行快速反馈。数字化记录支持可追溯性,并使用户能够调整其流程,以防止故障并提高整体质量和生产率。

3D 检测系统是ABB IIoT 解决方案组合的一部分,它利用连接性、数据分析和人工智能来实现更好的决策。在疫情期间,该平台的远程连接解决方案,成功帮助制造商维持运营活动。

ABB 的仿真和离线编程软件RobotStudio 可用于虚拟调试,集成了多个标准协议,这样就可以通过PL连接物理设备和虚拟设备。你不仅可以将机器人的数据返回到Robot Studio,还可以运营其它设备的数据,用于数据交换的跨平台和开源标准。这意味着能够模拟、测试和验证机器人单元或机器人生产线的全部行为。

现在越来越多的公司希望可以进行虚拟调试。这是一个很好的解决方案,可以远程连接,而不需要再把工程师派到世界各地。这一趋势正在增长,客户开始信任这些技术,因此对工厂验收测试(FAT)持更加开放的态度,甚至允许部分验收在虚拟环境中进行。

 

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