工业物联网二手抓,表面检测市场案例

工业互联网平台创新必须“两手抓”,百度副总裁李硕认为。宏观上,平台创新已经取得显著进展,产业赋能局面初步形成。微观上,单机设备智能化是重要的另外一只手,其中表面检测是AI落地的重中之重领域。

工业互联网平台创新必须“两手抓”,百度副总裁李硕认为。宏观上,平台创新已经取得显著进展,产业赋能局面初步形成。微观上,单机设备智能化是重要的另外一只手,其中表面检测是AI落地的重中之重领域。它是工业物联网的执行单元,更是AI赋能提高品质管理和生产效率的结果体现。我们沿着百度的战略进程来了解表面检测的案例和支撑方案。

 

表面检测是机器视觉的延申,早期要昂贵的摄像机才能实现,现在借助AI算法设备成本广为工厂接受,出现高速发展势头。我爱方案网与瑞芯微构建方案商生态,推动人脸识别应用向工业表面检测领域渗透,已经有多款基于RK3399,3566/3568和最新3588强算力的边缘计算主板和一体工业计算机进入智慧工厂项目。现推荐表面检测应用案例,帮助智能工厂设备制造商和系统集成商选型,快速导入表面检测智能。

 

表面检测应用案例:

 

1.金属表面检测系统

可根据客户指定的技术指标要求自动进行检测,并对有缺陷部位进行标识,还可以根据需要自动分拣、剔除不良品。东富达Smart Vision金属表面缺陷检测系统,以机器视觉检测设备、视觉检测、表面缺陷检测等为主要开发产品,可根据客户项目需求,提供优质的解决方案。

 

2.锂电池视觉检测

利用3D相机扫描生成的点云数据、灰度数据…可对不良电池进行识别及检测。

 

3.PCB板检测

辰视PCB检测专用机通过多路1200万高清工业相机获取清晰影像,经过自研的人工智能图像处理技术可以实时检测出PCB板上是否有缺陷。

 

4.钢板表面缺陷检测

美国Westinghouse公司采用线阵CCD摄像机和高强度的线光源检测钢板表面缺陷,并提出了将明域、暗域及微光域3种照明光路形式组合应用于检测系统的思路

 

5.iS-2000自动检测系统和iLearn自学习分类器软件系统

这两套系统配合有效改善了传统自学习分类方法在算法执行速度、数据实时吞吐量、样本训练集规模及模式特征自动选择等方面的不足。

 

6.冷轧钢板表面缺陷检测系统HTS

该系统能对高速运动的热轧钢板表面缺陷进行在线自动检测和分级的系统,在连轧机和CSP生产线上取得了良好的效果。

 

7.EES系统检测

EES系统实时地提供高清晰度、高可靠性的钢板上下表面的缺陷图像,最终交由操作员进行缺陷类型的分类判别。

 

8.钢板表面质量检测系统

国内北京科技大学的高效轧制国家工程研究中心也在进行钢板表面质量检测系统的研制,对其常见缺陷类型进行了检测与识别,取得了一定的研究成果。

 

9.规则纹理表面

对规则纹理表面(天然木材、机械加工表面、纺织面料)的表面缺陷采用傅里叶变换进行图像的复原,高频的傅里叶分量对应表面纹理线型,而低频的傅里叶分量对应表面缺陷区域。

 

10.铝带连铸生产中的表面缺陷检测

通过红外检测提供铝带表面温度的分布情况以评估铝带质量,采集铝带图像,进行表面缺陷检测和分类。

 

  1. 集成电路晶片表面缺陷检测

将机器视觉应用于集成电路晶片表面缺陷检测,使用模糊逻辑对表面凹坑缺陷的不同形状进行分析处理。

 

  1. 铁轨表面质量检测

利用图像对铁轨的表面质量进行自动检测,车载检测系统对铁轨的表面质量进行实时检测和分类。

 

  1. 鸡肉包装前的质量检测

基于机器视觉系统对鸡肉包装前的质量检测,根据鸡肉图像的颜色信息,采用数学形态学方法对潜在的问题区域进行特征提取,然后按预定义的质量问题列表进行分类。

 

  1. 随机纹理表面缺陷检测

针对随机纹理的彩色图像提出了一种利于分水岭变换的颜色相似性度量,提取了图像的颜色和纹理特征,实现了随机纹理表面缺陷的自动分割和检测。

 

  1. 双目立体视觉

采用双目立体视觉,基于特征立体匹配算法对扫描电镜图像研究了物体的表面深度信息。

 

  1. 皮革表面缺陷检测

采用OTSU方法进行缺陷分割,利用欧式距离聚类法进行缺陷分类,在分类聚类时使用形态学算子进行腐蚀运算。

 

  1. 玻璃缺陷检测

把采集到的缺陷图像缩放到10×10的大小,然后把这个100个像素值作为特征向量,分别运用径向基(RBF)神经网络和决策树进行识别。

 

  1. 玻璃缺陷识别的专家系统(ES)

首先需要电子显微技术和等离子射线获得缺陷信息作为知识库,对未知的玻璃缺陷通过搜索知识库对缺陷信息进行匹配,选择最相近的类别作为输出。

 

19.产品表面粗糙度的检测

首先建立粗糙度的模型,然后以表面的累加偏差作为特征通过神经网络(ANN)进行等级划分。

 

综上所述,表面检测的方法有很多种。产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分,其检测的准确程度会直接影响产品最终的质量优劣。伴随着中国制造业的蓬勃发展,我国正变成国际机器视觉发展最活泼的区域之一。

 

ELEXCON深圳国际电子展

AIOT技术方案专区

我爱方案网精心选择四十款方案PCBA参加Elexcon深圳国际电子展/国际嵌入式展,欢迎研发经理和产品经理在11月6日-8日(延后一天)访问深圳会展中心(福田)1号馆,1Y31展位。请即刻报名,预约与方案商技术交流和预订技术讲座席位。

 

扫描下方二维码立即报名

 

工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

在ELEECON展会组委会的大力支持下,我爱方案网与博闻创意会展(组委会)联合推出“2022我爱方案网AIoT方案专区”(1Y31),将展示四十款基于SoC方案PCBA配合方案技术讲座,解析方案应用。今年是配合组委会第二届推出“我爱方案网AIoT方案专区”,基于上年本专区的成功,组委会安排了更大的展出面积,容纳双倍的方案展品。

 

工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

我爱方案网和Elexcon 联合AIoT方案专区示意图

 

本次ELEXCON深圳国际电子展暨嵌入式系统展突出嵌入式与AIoT,5G新和汽车电子领域,聚焦嵌入式处理器/MCU、RISC-V专区、存储专区、嵌入式AI与FPGA、工业计算机/板卡/工业显示等主要展品来自400家优质原厂和技术增值服务商,涉及5G/射频、车规级芯片与元件、电源与储能、功率器件与第三代半导体、国产高性能连接器、MCU与嵌入式处理器、存储、MEMS与传感器、RISC-V与开源硬件、嵌入式AI、机器视觉与智能系统和工业级HMI等技术。

 

本次展会突出“国产化元器件一站式选型”的服务理念。2022我爱方案网AIoT方案专区”积极配合,把该理念延伸到“AIoT应用方案PCBA展示和采购指引”服务。专区方案展示细分为显控/HMI,工业物联网与边缘计算,以及多媒体新零售和智慧校园三个领域,每天配合对应主题的技术讲座。本次参加ELECXCON的方案PCBA囊括瑞芯微和北京君正较为完成的细分领域方案,由核心板,开发板,主控板和云管端结合产品

 

2022我爱方案网AIoT方案专区由三个应用领域组成

  1. 显控/HMI
  2. 工业物联网与边缘计算
  3. 多媒体新零售和智慧校园

 

技术讲座每天三场(11月6-8日)

专场技术讲座1:10:00-11:00显控/HMI

专场技术讲座2:13:30-14:30工业物联网与边缘计算

专场技术讲座3:15:30-16:30多媒体新零售和智慧校园领域

 

主办单位

我爱方案网

Elexcon电子展

 

支持单位

深圳市半导体协会,ECAS、深圳市电子商会、IC交易网、ICGOO、创芯在线检测中心

 

我们邀约工程师积极报名,预约方案技术沟通和讲座。

 

现介绍参加“2022我爱方案网AIoT方案专区”的部分方案PCBA,更多方案show继续发布:

 

君正X2000智能猫眼门禁模组

 

工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

瑞芯微RK3588高性能人工智能AI通用主板

 

工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

瑞芯微RK3568显示中控触控一体机

 

 工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

瑞芯微RK3288智能终端边缘计算网关

 

工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

瑞芯微RK3568智慧安防工业检测边缘计算网关

 

工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

英伟达NVIDIA Jetson Xavier NX 21T算力机器人无人值守设备智能边缘盒子

 

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英伟达NVIDIA Jetson Xavier NX 21T算力5G智能巡检边缘计算盒子

 

工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

英伟达NVIDIA Jetson AGX Xavier 32T算力服务巡检车辆自动驾驶智能边缘盒子

 

工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

瑞芯微RK3288虹膜人脸识别模块

 

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瑞芯微RK3288远距离智能多模态识别仪

 

工业物联网二手抓,表面检测市场案例

 

今天ELEXCON深圳国际电子展暨嵌入式系统将于116-8在深圳会展中心(福田)隆重举行,2022我爱方案网AIoT方案专区”设立在1号馆,1Y31展位。我们邀约电子工程师,研发经理,采购经理和产品经理记下这个重要的电子工程师日!

 

来源:我爱方案网  链接:https://www.52solution.com/

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